12月5日，“数字与人文节气沙龙”系列活动第53期暨人工智能研究院学术沙龙第24期在北京大学百周年纪念讲堂举行。本期主题为“浅深皆应取，俯仰不为劳——人工智能芯片设计前沿讨论”。讲座梳理了人工智能芯片从晶体管诞生到当代异构计算的发展脉络，并讨论智能时代对新型架构的需求，以历史视角与技术洞察芯片创新趋势。本期沙龙由社会科学部副部长郭琳主持。邀请人工智能研究院助理教授、博雅青年学者燕博南担任主讲人。来自哲学系、物理学院、外国语学院、历史学系、燕京学堂等单位的多名师生参与讨论。
燕博南作主题报告
燕博南以一段古诗与“桔槔取水”的传统工具为例，阐释技术革新在人类生活中扮演的角色。他指出，面对新工具、新技术，人们常表现出不同态度，有人乐于接受便利，也有人坚持旧式方式并将劳作本身视为价值来源。但从历史发展看，工具的演化始终推动着人的能力扩展。借此，他引出讲座的核心思考——在人工智能时代，我们如何以开放心态理解并使用新的技术工具，包括人工智能模型与人工智能芯片。
燕博南以跨学科发展脉络梳理了人工智能芯片这一领域的学科基础。他指出，人工智能芯片并非传统意义上的单一学科，而是人工智能算法、计算机体系结构与集成电路技术三者交叉融合的结果。人工智能负责提出智能任务与模型结构，计算机科学负责将智能问题转化为可计算的问题，而集成电路则负责将这些计算模型落地为物理系统。因此，芯片设计所面对的核心问题并非“如何写程序”，而是“智能计算应被映射到怎样的物理架构上”。
他回溯了集成电路和计算技术的发展历程。从1947年第一只晶体管的诞生，到1958年第一块集成电路的出现，再到摩尔定律提出后集成规模呈指数增长，他以时间轴方式呈现了计算设备从分立元件、逻辑电路、单一芯片CPU、系统级芯片（SoC）再到多功能异构计算单元（如CPU、GPU、NPU等）集成的演变逻辑。他特别提道，当今先进的4纳米GPU芯片已经集成约800亿个晶体管，这不仅意味着更强的并行计算能力，也为人工智能模型的训练与推理提供了前所未有的算力基础。
在应用层面，他梳理了电子计算设备从军事与科学计算、图形处理、自动化办公到互联网时代的网络互联等不同发展阶段，指出每一次计算架构与芯片技术的革新，都与社会需求和信息处理方式的变化紧密相关。他介绍了当前人工智能浪潮下的芯片设计创新，展示如何通过新的建模方法与计算思路解决智能时代提出的复杂计算挑战。
在自由讨论环节中，老师们从“科技与社会传播”“交通安全与校园应急管理的应用需求”等角度，与主讲人展开交流讨论。
此次讲座以丰富的历史脉络、深入的技术洞察与跨学科思考，帮助与会者更系统地理解人工智能芯片这一前沿领域的知识体系与发展方向，对推动学界和产业界对该领域的理解与交流具有积极意义。
本次活动中，社会科学部继续与勺园中餐厅合作，推出大雪节气特色美食，为与会师生提供了良好的交流环境。玻尔知识库继续为沙龙活动提供专属知识库，方便不同专业背景的观众了解主题内容。
大雪节气暖食
信息来源： 北大社会科学部
