2026年1月20日，由北京大学、伦敦国王学院、伦敦政治经济学院及伦敦大学卫生与热带医学院共同组织的“国际教育领导力项目（IELP）”在线研讨会举行。本次会议以“教育的未来：生成式人工智能与教育”为主题，汇聚了来自中英两国多所高校的教育管理者与一线教师，共同探讨人工智能时代高等教育面临的机遇、挑战及应对策略。
研讨会合影
伦敦国王学院Sam Smidt、伦敦政治经济学院Claire Gordon、伦敦大学卫生与热带医学院Derfel Owen分别代表英方高校致辞，强调了在迅速变化的全球教育环境中，跨机构、跨国界合作对于提升教育领导力和应对复杂技术挑战的重要性。北京大学教师教学发展中心主任孙华代表北京大学致辞，他指出IELP项目正是对当前全球高等教育数字化转型需求的积极响应，希望通过此类深度的国际交流，培养具有全球视野的教育领导者。
在主题报告环节，中英双方的四位专家学者分享了各自在生成式AI教育应用方面的最新探索与实践。
孙华作了题为“未来教师培训计划”的报告。他详细介绍了受中国教育部委托、由北京大学牵头实施的一项全国性教师培训项目。该项目计划在2026年内培训10,000名高校教师与教学管理者，旨在系统性提升教师的AI素养与教学创新能力。孙华阐述了该项目采用的课程学习、工作坊研讨、教学实践与反思复盘相结合的培训模式，并重点介绍了包含7种未来教师角色及多维度的教师素养评价框架。
王胜清分享了北大在提升教师数智化准备度方面的系统性方案。她通过介绍新教师教学卓越项目、AI4E沙龙、北大-密大教学创新研讨会、人工智能助推课程建设以及课堂重构项目等具体举措，展示了北京大学如何从培训设计到资源支持，全方位帮助教师从传统教学向数智化教学转型，逐步构建北大的AI教学实践共同体。
伦敦政治经济学院数据科学研究所Jon Cardoso Silva结合其研究团队的实证数据，深入分析了生成式AI对学生学习过程的影响。他指出，通过追踪学生在作业期间与AI工具的交互日志发现，学生的使用行为呈现出多样化特征，既有促进学习的催化作用，也存在过度依赖导致被误导的风险。他据此提出了生成式AI中介学习框架，建议教师在课程设计中应更注重让思维过程可视化，引导学生在使用AI时保持主体性与批判性。
伦敦国王学院国际教育与语言中心学术技能部负责人Jessica Cooper则聚焦于学生视角，探讨了学术技能培养与AI工具的融合。她分析了学生在面对复杂的机构政策、社会舆论及同伴压力时产生的焦虑心理，特别是对于学术不端的担忧。她介绍了该校通过开设工作坊、提供在线资源及一对一咨询等方式，帮助学生消除认识误区，建立负责任的AI使用规范，并强调批判性思维应作为学生使用AI工具的前置基础能力。
在分组研讨环节，来自北京大学、伦敦三校及中国多所兄弟高校的参会代表围绕数智时代的教学评价改革、未来5至10年的教育愿景以及变革中的障碍与对策等议题展开了热烈讨论。与会者一致认为，面对技术的快速迭代，教育者应更关注培养学生的元认知能力、情感智慧及对知识的辨析能力，而非单纯的知识记忆。
会议最后，伦敦国王学院Sam Smidt作总结发言。她对本次研讨会展示出的多元视角与深度思考表示高度赞赏，认为中英两国高校在应对AI挑战上既有共性问题，也有各自独特的创新路径，本次线上研讨会深化了IELP项目成员校之间的合作伙伴关系。
信息来源： 北大教师教学发展中心
