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探索AI人工智能实验箱教学的奇妙世界

AI人工智能实验箱
    引言:在这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机到自动驾驶汽车,AI技术正在改变我们的生活方式。而今天,我们将带您走进一个神奇的世界——AI人工智能实验箱,一起探讨这个充满无限可能的领域。
    一、AI人工智能实验箱简介
    AI人工智能实验箱是一个集成了多种AI技术的实验平台,通过它,我们可以轻松地学习和实践各种AI算法。实验箱内包含了丰富的硬件设备,如摄像头、传感器、执行器等,以及各种软件工具,如编程环境、模型训练框架等。通过这些硬件和软件的组合,我们可以在实验箱中搭建各种AI应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
    二、如何使用AI人工智能实验箱
    1. 学习基础知识:在使用AI人工智能实验箱之前,我们需要先了解一些基本的AI知识,如机器学习、深度学习、神经网络等。这些知识可以通过阅读相关书籍、参加在线课程等方式学习。
    2. 选择合适的硬件设备:根据实验需求,从实验箱中选择合适的硬件设备进行搭建。例如,如果要进行图像识别实验,就需要准备摄像头和计算机;如果要进行自然语言处理实验,就需要准备麦克风和扬声器等。
    3. 编写程序代码:在掌握了基本知识和硬件设备后,我们需要编写程序代码来实现AI算法。实验箱提供了丰富的编程环境和库函数,帮助我们快速编写代码。此外,还可以参考其他开发者的开源代码,学习他们的实现方法和技巧。
    4. 调试与优化:在编写完程序代码后,需要对程序进行调试和优化,以提高其性能和稳定性。这包括检查代码逻辑、优化算法参数、修复错误等。
    三、AI人工智能实验箱的应用场景
    1. 智能家居:利用AI人工智能实验箱搭建智能家居系统,实现家居设备的智能控制和管理。例如,通过语音识别技术实现对家电的远程控制;通过人脸识别技术实现对家庭成员的识别和安全监控等。
    2. 无人驾驶:利用AI人工智能实验箱搭建无人驾驶汽车模型,实现车辆的自主导航和避障等功能。例如,通过激光雷达扫描周围环境生成地图;通过深度学习技术实现对道路标志的识别等。
    3. 医疗健康:利用AI人工智能实验箱搭建医疗诊断系统,辅助医生进行疾病诊断和治疗。例如,通过图像识别技术实现对X光片、CT等影像资料的分析;通过自然语言处理技术实现对病历资料的语言理解和推理等。
结论:AI人工智能实验箱为我们提供了一个探索和实践AI技术的平台,让我们能够轻松地学习和掌握各种AI算法。随着AI技术的不断发展,相信未来会有更多的应用场景出现。让我们一起期待这个充满无限可能的未来吧!

DB-SD23  AI人工智能实验箱

 AI人工智能实验箱

AI人工智能实验箱

AI人工智能实验箱

AI人工智能实验箱

AI人工智能实验箱:开启您的AI学习之旅!
2017年,Transformer出现在一篇论文《 Attention Is All You Need》中被引入,并在自然语言处理中得到广泛应用。
2022年:ChatGPT的横空出世
2022年11月,OpenAI发布了基于Transformer模型的大型语言模型ChatGPT,引发了全世界的AI浪潮,被《大西洋》杂志评为“年度突破”,并称其“可能会改变我们对工作方式、思考方式以及人类创造力的真正含义的想法”。
2023年:AI元年,全球竞速,势不可挡!
中国:国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能列为国家战略,目标到2030年成为世界领先者。
美国:发布《人工智能国家战略》,持续加大投入,保持领先优势。
欧盟:发布《人工智能白皮书》,将人工智能视为欧洲未来经济增长引擎。
全球:人工智能在医疗、技术、教育、交通、金融、娱乐等领域广泛应用,带来前所未有的变革。

AI 的新时代已经降临,而你,准备好了吗?
AI人工智能实验箱专为高校人工智能教学打造的全功能平台,让您轻松掌握AI技术,开启智能时代的大门!
三大核心优势,助您一路领先:
1. 由浅入深,循序渐进
从基础的GPIO扩展到深度学习的AI视觉、AI听觉,上海顶邦AI平台提供完整的学习路径,让您一步步掌握AI知识体系,轻松应对各种挑战。

原理图
2. 软硬结合,实践为王
AI人工智能实验箱将理论与实践完美结合,丰富的实验项目让您在实践中学习,在应用中巩固,真正将AI知识融会贯通。
图形分类
单眼识别
3. 开放灵活,激发创新
开放的GPIO接口和模块化设计,支持个性化功能开发,让您将创意变为现实,打造属于自己的AI项目。

GPIO接口
用户的评价:
1. 来自高校教师的评价:
“课程内容丰富,教学效果杠杠的,学生们都抢着学AI!”
“以前教AI,我头都大了,各种理论知识,学生们听得云里雾里。现在有了上海顶邦AI实验箱,我轻松多了,直接让学生做实验,学得贼快!”
2. 来自学生的评价:
“以前我对AI一点都不懂,现在我都能开发自己的AI项目了!”
“课程由浅入深,循序渐进,小白也能轻松上手。老师讲得也好,我听得懂,学得会!”
3. 来自校领导的评价

“AI人工智能实验箱能够帮助学生快速掌握AI知识和技能。平台提供的实验项目也非常实用,能够帮助学生将理论知识应用到实践中。”

“我们相信,借助上海顶邦人工智能实验箱,我们学校的AI教学水平将不断提升,学生们也将能够在未来的AI时代取得更大的成就。”
AI人工智能实验箱不仅是学习AI的最佳工具,更是您通往AI未来的桥梁!

一、AI核心
         
AI核心
GPU :128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU :4核cortex-A57处理器
内存:4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力:472 GFLOP
基于NVIDIA强大的Al计算能力,系统内核是一个小巧却功能强大的计算机,它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序, 系统搭载四核cortex- A57处理器,128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存,带来足够的Al计算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框架和算法,比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。

二、系统框架与AI框架
1. 系统预装ubuntu18.04操作系统,所有环境代码库文件均已安装,开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高,特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15,其中包含针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
ubuntu18.04操作系统

2. 提供详细的python开源范例程序
根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java,与C++,即将成为国内最受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域;Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底;
Python
3. JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境,用于Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数据.JupyterLab非常灵活配置和排列用户界面,以支持数据科学、科学计算和机器学习中广泛的工作流.JupyterLab是可扩展的和模块化的编写插件,添加新组件并与现有组件集成
 JupyterLab编程
JupyterLab编程
4. 多种AI框架
OpenCV计算机视觉库,TensorFlow AI框架,Pytorch AI框架等

AI框架
三、AI人工智能实验箱特点
 支持多模态输入,跨语言编程,优化深度学习模型
 人体姿态估计,应用于实际场景
 实时背景移除,基于深度学习,高效实时移除背景
 目标检测,多目标检测能力强
目标检测
 语义分割,像素级别的详细分类,适用于环境感知
 单目深度,无需特殊相机,利用全卷积网络,可从单个图像推断相对深度,应用广泛。
单目深度

 语音情感识别,采用Mobilenet_v2模型处理语音情感,轻量化、高效
语音情感识别
 六自由度机械臂,智能舵机,ROS控制,适用于AI视觉颜色分拣实验
六自由度机械臂

 车牌识别,使用Teseract-OCR 引擎,识别准确率高,使用场景广泛。
车牌识别
 ROS机器人系统,跨平台兼容,代码开源,模块化设计,通用性强灵活性高。
	ROS机器人系统
AI听觉主板,具备高质量音频处理和语音服务,搭载Snowboy唤醒词检测引擎,可以完成语音情感识别、图灵机器人、语音对话等实验。
AI听觉主板

四、硬件资源

一、硬件资源

功能单元 参数 功能描述
实验箱 外形尺寸:≥610*440*240mm; 外箱采用铝木合金材料,四周安装尼龙防护垫,实验箱体内部包含存储空间,可以妥善存放模块及配件,打开方式为按压弹出。
AI运算单元 GPU :128核 NVIDIA Maxwell GPU;
CPU :4核cortex-A57处理器;
内存:4 GB LPDDR 25.6 GB/s;
算力:472 GFLOP;
核心扩展:拥有最少4个USB3.0接口,支持HDMI和DP视频接口,一路M.2接口的单路PCIE,并安装有散热风扇, 40pin GPIO;
网络:千兆以太网口、无线网卡支持2.4Ghz/5GHZ,支持蓝牙4.2;
安装Ubuntu 18.04 LTS+ROS Melodic操作系统,集成JupyterLab开发环境、Anaconda 4.5.4虚拟环境,支持一系列流行的AI框架和算法,比如TensorFlow、caffe/caffe2、Keras、Pytorch、MXNET 等,系统安装有OpenCV计算机视觉库,TensorFlow AI框架,Pytorch AI框架。
机械臂 机械臂自由度:5自由度+夹持器,200g有效负载,臂展350mm;
舵机方案:15Kg*5+6Kg*1智能串行总线舵机;
材质:阳极氧化处理铝合金;
用于机器人运动学与机器人系统,可以完成夹持积木等动作。
嵌入式核心主板 接口:6个总线舵机接口, PWM舵机接口,i2C接口,除AI核心板外还支持STM32和Raspberry Pi;
OLED:显示CPU占用,显示内存占用,显示IP地址等基础信息;
按键:K1+K2键+RESET键;
1 个RGB灯;
用于支持机械臂动作。
摄像头 采用USB接口,30万像素,110度广角摄像头,480P分辨率(600*480) AI视觉实验,如垃圾分拣等实验。
AI听觉单元 音频芯片:采用SSS1629音频芯片;
麦克风:板载两个高质量MEMS硅麦克风;
接口:标准3.5mm耳机接口、双通道喇叭接口;
采用USB接口设计,免驱动,多系统兼容,可左右声道录音,音质更加。可以完成AI听觉类实验。
传感器实验模块 传感器实验模块将Jetson nano的GPIO接口引出,方便完成GPIO实验,并且包含以下实验课程:双色LED、 继电器、
轻触开关按键、U 型光电传感器、模数转换、PS2 操纵杆、电位器、模拟霍尔传感器、光敏传感器、火焰报警、气体传感器、触摸开关、超声波传感器距离检测、旋转编码器、红外避障传感器、气压传感器、陀螺仪加速度传感器、循迹传感器、直流电机风扇模块、步进电机驱动模块;
传感器实验模块可以更好的帮助学习者更加快速的入门Jetson nano的GPIO控制,从基础入手,完成实验项目。同时引出的GPIO和可移动的模块也使我们后续的使用和开发更加方便。
显示屏 10寸显示屏,HDMI接口,1080P分辨率。 显示屏倾斜安装,倾斜角度大于5°。用于操作系统显示。
键盘鼠标 干电池供电,无线蓝牙连接。 用于系统控制。

五、AI人工智能课程

AI人工智能实验箱在设计时,考虑到不同基础学习者的需求,力求使用更易理解的学习方式传递更加详细的知识。本实验平台对各类使用者均有一定的学习帮助,特别是在在校大学生和研究生,能够帮助学生从初学逐渐过渡到深入学习。也可以帮助他们完成毕业设计或者学术论文。
在人工智能遍地开花的今天,人工智能在 各个领域都发挥了重要的作用,为产品赋能愈来愈称为各大企业的追求。人工智能早已渗透到计 算机视觉、自动驾驶、自然语言处理、机器人技术、推荐系统、语音识别、航空航天等等领域。
AI人工智能实验箱的学习主要分为两个部分,第一部分为人工智能基础,主要包括:相关数学基础、编程基础、机器学习、深度神经网络、ROS基础与运动学。第二部分主要为实践学习包括:GPIO与传感器、机械臂、AI视觉、AI听觉、物联网。完成学习后,可以充分了解到人工智能最主流的相关应用。
AI人工智能课程

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