浅谈大数据营销实训平台的建设
浅谈大数据营销实训平台的建设
第1章 大数据营销实训平台建设背景
1.1 大数据时代背景与发展趋势
随着全球移动互联网、物联网、电子商务以及社交媒体的快速发展，信息数据正在成爆炸式增长。根据IDC Digital Universe研究报告显示，全球数据总量已从TB级跃升到PB乃至ZB级别，2020年全球的数据总量将达到40ZB，同年中国的数据量将超过8ZB，占全球数据总量1/5以上。前瞻产业研究院的《大数据产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2020年全球大数据相关产业市场规模将达到10270亿美元，同年中国市场规模将达到13626亿元。数据已成为未来科技强国核心驱动力。
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，首次将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升国民经济发展和政府治理能力的新途径。目前我国在互联网、电信、金融、政府等各大行业领域，都已采用大数据、人工智能、区块链等新技术和应用解决方案，行业价值和市场发展空间巨大。
1.2 大数据营销实训平台建设的必要性
随着我国大数据、区块链、人工智能等新技术产业飞速发展给全国高校新技术应用人才培养带来了巨大发展空间和转型挑战，全国高校都在积极构建与实施新工科新技术教育整体方案。
1.2.1 创新人才培养需要
高校培养新技术赋能的复合型人才需要建设开展新技术教育的基础环境。大数据、区块链、人工智能等新技术是以计算机科学为基础，与各专业领域密切结合，面向行业应用的综合性交叉学科，要求从业人才掌握新技术基本思维和技能、适应环境快、动手创新能力强，传统的课堂理论授课形式，已远不能满足新型人才培养需求。
1.2.2 创新实践教学需要
大数据营销实训平台作为新技术教学课程的载体、实验实训的支撑环境以及专业应用创新的实践引擎，将区块链、大数据等新技术理论教学、实验实训以及科研创新有机融为一体，是高校推进新技术赋能人才培养的重要支撑和保障条件。
因此，院校开展大数据营销实训平台建设势在必行。
1.3 大数据营销实训平台建设要求
1) 与现有专业结合形成完整的新技术赋能人才培养方案；
2) 教育内容与产业人才需求紧密对接；
3) 以实践教学为主，重点培训学生的新技术思维与技能；
4) 引进真实案例数据与应用场景，满足教学与科研要求。
第2章 大数据营销实训平台建设指导思想
2.1 建设指导思想
随着“大数据”、“区块链”时代的到来，深化信息化建设逐步成为经济管理、财务会计、市场营销、金融管理、贸易投资等行业领域发展的重心，传统商业学科领域也正在经历着高速且强有力的变革。区块链、大数据、人工智能等新技术也正以迅猛之势进入上述传统学科教学领域。
国内各高等院校需要与时俱进，在基于大数据、区块链等新技术对传统学科领域的重塑转型方面进行教学改革尝试及新技术应用创新实践环境建设。使院校能够紧跟国家战略方针、把握前沿科技发展、面向人才市场需求，采用理实一体、工管结合、产教融合的创新教学模式，培养出具备新技术思维与视野，同时能运用新技能解决企业、行业实际问题的高素质复合型新技术应用人才。
大数据营销实训平台建设将全面落实“产、学、研、用”一体化设计思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才与特色人才的培养。大数据营销实训平台建设方案将充分融合区块链、大数据技术与各专业教学、实训、实战等多层次教学，能够从面向区块链、大数据技术的行业应用需求和促进学生职业发展的角度，规划和建设大数据营销实训平台，真正实现教学、科研、实践相结合，共同发挥各自优势，既能支撑创新人才培养，又能支撑科研课题创新，构建创新的新技术创新实践与应用教育模式，为建设有院校特色的新技术赋能教育学科专业而服务。
2.2 建设总体目标
2.2.1 创新实践中心建设目标
建设大数据营销实训平台及其配套基础设施与实训平台系统，其中基础设施包括：大数据网络爬虫系统、大数据存储与处理系统、大数据挖掘与建模分析系统、大数据可视化系统等，实训平台系统包括：大数据营销实训平台、区块链金融实训平台等。院校各专业可基于创新实践中心的新技术基础设施与实训平台，开展全方位的教学创新及科研课题项目。
2.2.2 创新实训课程建设目标
结合院校各专业学科对于新技术赋能教育创新的需求，支撑院校跨专业新技术赋能教育内涵层建设，在院校部分专业教学计划中开发和设计大数据营销、大数据金融、区块链金融、区块链应用开发、区块链应用设计，广泛覆盖商科、工科等多专业的新技术实践实训课程。
2.3 人才培养目标
大数据营销专业人才培养目标为：培养德、智、体、美全面发展，具备较好的计算机基础，掌握大数据技术的基本理论和基本技能，熟悉数据分析软件的操作，熟悉大数据在市场营销领域的主要应用场景，具有在企事业单位利用大数据技术进行数据采集、预处理、存储、查询、分析、挖掘、可视化展现、预测和优化操作及大数据项目应用能力，着重培养学生的大数据分析技能与大数据业务思维，培养具有创新观念与实际操作经验的、知识与技能协调发展的高素质复合型人才。
学生毕业后可对接本区域信息产业及大数据营销领域人才需求，具备市场营销及大数据专业知识，并具有在该领域进一步学习和深造的潜能；掌握大数据技术与应用所需要的信息科学、统计学、数据挖掘与分析、商业智能等相关学科的基础知识与基本技能，可以从事市场营销相关的数据收集、数据分析与处理、数据可视化展现、大数据分析工具操作使用与数据维护等工作。
第3章 大数据营销实训平台建设方案
3.1 大数据营销实训平台整体框架
大数据营销实训平台是高校开展大数据教育与科研的支撑平台，是实施大数据实践实训教学和科研课题创新的载体。大数据营销实训平台包括大数据营销实训平台、大数据科研创新平台等两大平台，中心整体框架由基础设施层、工具层、数据层、平台层、案例实训层等构成，面向院校的市场营销、经济管理、工商管理和信息管理等专业学科。
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